|
|
Welkom aan de Ontbitetafel van het Kennisfestival, een activiteit van het Cartesius Museum rond het thema Slimme Stad.
Beschouw deze tekst als de zijkant van een verpakking die je leest terwijl je lekker geniet van je muesli.
Je kwam op deze pagina zonder dat je ook maar iets hoefde in te vullen. Geen naam, geen woonplaats of wat voor computer je gebruikt bijvoorbeeld. Toch weet de server waarop deze webpagina staat precies wie je bent. Nog net niet met je naam maar verder met een absolute nauwkeurigheid.
Klik hier om te zien wat je allemaal meesleept als je op het internet surft...
Toen je deze pagina hebt geopend zijn de volgende gegevens automatisch door jouw browser aan de webserver kenbaar gemaakt:
Je bent op deze pagina ingelogd op: ".strftime("%A %e %B %Y, %R") . "
";
include("geoiploc.php"); // Must include this
// ip must be of the form "192.168.1.100"
// you may load this from a database
$ip = $_SERVER["REMOTE_ADDR"];
echo "Het unieke IP-adres waarmee je over het web surft is: " . $ip . "
";
// full name of country - spaces are trimmed
echo "Je bevindt je in : ";
echo getCountryFromIP($ip, " NamE ");
echo "
\n";
$ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
$query = @unserialize(file_get_contents('http://ip-api.com/php/'.$ip));
if($query && $query['status'] == 'success') {
echo 'Je provider is '.$query['isp'].', en je bent ingelogd vanuit '.$query['regionName'].', '.$query['city'].'.';
} else {
echo 'Helaas was je precieze locatie niet beschikbaar';
}
echo "
";
echo 'Het type computer, de systeemversie, de software die het mogelijk maakt om websites te bekijken en de browser die je gebruikt zijn: ' .$_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] . "
";
?>
Deze gegevens zijn in principe uit te breiden met nog veel meer persoonlijke gegevens maar daarover in het volgende Ontbite meer.
Het concept Slimme Stad gaat over Big Data. Grote hoeveelheden digitale gegevens die worden verzameld en opgeslagen. Zoals de positie van je smartphone, de nummers die je ermee belt, de duur van de gesprekken, waar en wanneer je in het buitenland was, maar ook thuis naar welke programma's je kijkt, welke websites je bezoekt, hoe lang je dat doet, welke zoekopdrachten je hebt gegeven, enzovoort.
Big Data kunnen op een slimme manier worden gecombineerd. Door bijvoorbeeld de gps-positie van veel smartphones te combineren kunnen verkeersknelpunten zichtbaar worden gemaakt en kunnen meer bussen worden ingezet, spitsstroken worden opengezet en extra personeel wordt opgeroepen om kalamiteiten sneller op te lossen.
Dat kan heel slim zijn, maar er is ook een keerzijde. Al die data zijn in principe te herleiden naar de gebruikers, individuele burgers die zich meestal niet of nauwelijk realiseren dat zij deze 'data-sporen' achterlaten, net als het glimmende spoor van een slak.
We kunnen ons goed voortstellen dat een telefoon traceerbaar is. Een mobiele telefoon moet immers permanent in contact staan met een netwerk om ermee te kunnen bellen of internetten. Zo'n netwerk zal dus in elk geval in staat moeten zijn om telefoons uit elkaar te houden en de juiste toestellen met elkaar te verbinden. Combineer dat het de gsm-gegevens en we zijn ineens exact traceerbaar.
En ook op het internet zijn we traceerbaar. Met onze pc maar ook met apparaten waar we minder bij stil staan, zoals de televisie (ook het kanaal waar we naar kijken, óf we kijken en hoe lang we kijken), de slimme meter voor het energiegebruik, en steeds meer apparaten die een verbinding hebben met het internet, zoals printers, wasmachines, thermostaten, waterkokers, fornuizen en koelkasten.
Allemaal trekken ze een digitaal spoor, in principe traceerbaar en daarom bruikbaar als Big-Data voor slimme én criminele toepassingen.
We zien je graag straks bij een van de programma-onderdelen.
Veel plezier vandaag op het Kennisfestival Utrecht Creatieve en Sociale Slimme Stad!
Naar programma Kennisfestival
Opmerkingen? Stuur een email
Openingsessay van Giep Hagoort gemist? Klik hier.
Met vriendelijke groet, mede namens Giep Hagoort,
Erik Uitenbogaard
|
|
2.png)
